【調査レポート】“多言語 SEO” から “多言語 AIO” へ
多言語SEOと何が異なり、何が共通なのか。AI 時代のグローバル検索最適化

ChatGPT や Gemini をはじめとする生成 AI の急速な普及により、検索行動は大きな転換期を迎えています。これに伴い、SEO 業界では「AIO(AI Optimization)」「LLMO(Large Language Model Optimization)」「GEO(Generative Engine Optimization)」といった新しい概念が次々と登場し、多くの企業が対応に苦慮しているのが現状です。
特に、グローバル市場での競争が激化する中、多言語での Web サイト運営を行う企業にとって、「従来の多言語 SEO 戦略は通用するのか」「AI 時代にどのような施策を講じるべきか」は重要な課題となっています。
本レポートでは、専門家へのインタビュー記事や企業の公式発表、技術記事などから要点を抜粋・分析し、多言語 SEO の観点から体系的に整理しています。「従来の多言語 SEO 施策は継続すべきか」「AI 時代に新たに必要な取り組みは何か」「効率的な実装方法はあるのか」といった実務上の疑問に対して、現在の知見をもとにした見解と実践的なアプローチをご紹介します。
■この資料でわかること
- 国際 SEO 専門家の最新見解 - 従来 SEO と AIO の比較分析
- 実践企業の成功事例 - 具体的な施策と成果を解説
- 多言語 AIO の技術要件一覧 - 重要度別に整理された実装チェックリスト
- AI 時代における多言語 SEO の継続性 - 変わる部分と変わらない本質の整理
■こんな方におすすめ
- 多言語 Web サイト運営担当者 - AI 時代の対応策を検討中の方
- グローバル展開企業のマーケティング担当者 - 海外向け SEO 戦略の見直しを検討中の方
- Web 制作・SEO 関連業務従事者 - 多言語対応の最新動向を把握したい方